BECOME NOW™ — CAPACITACIÓN EN IA APLICADA
BECOME NOW™ convierte herramientas de inteligencia artificial generativa en nuevas formas de trabajo aplicadas a cada función.
Trabajamos sobre procesos, documentos y retos reales utilizando el ecosistema autorizado por la empresa —por ejemplo, ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot y otros LLMs— en lugar de enseñar herramientas de forma aislada.
Los casos parten de los procesos, documentos y retos reales de cada área.
LEARN TODAY. APPLY TOMORROW. BUILD CAPABILITY THAT STAYS.
LA BRECHA DE ADOPCIÓN
El problema no son las herramientas. Es que nadie las ha convertido en una forma común de trabajar.
La empresa entrega licencias, pero la adopción sigue siendo baja.
Los equipos utilizan IA para tareas aisladas.
Nadie reutiliza lo que funciona.
Los resultados no tienen criterios comunes de validación.
Existen dudas sobre privacidad y manejo de información.
Las capacitaciones anteriores fueron demasiado genéricas.
Los equipos conocen la herramienta, pero no saben aplicarla a sus procesos.
La empresa no puede demostrar productividad o valor.
La adopción cambia cuando la capacitación entra al proceso real.
BUILT AROUND YOUR WORK
Antes de definir la malla conocemos el área, sus procesos, sus cuellos de botella y las herramientas que usa hoy. De ahí salen los casos, los asistentes y los procesos que se trabajan en las sesiones.
NO PARTIMOS DE CERO. TRABAJAMOS CON LO QUE YA EXISTE:
La información puede usarse en formato real, anonimizado o simulado, según los criterios de seguridad de la empresa.
La capacitación entra al proceso real.
BUSINESS PROCESS UNDERSTANDING SESSION
Es la sesión donde definimos qué trabajo debe mejorar, qué casos vale la pena llevar al programa y qué límites debemos respetar.
Qué espera mejorar el área, qué indicadores importan, qué presión originó la capacitación y qué resultados debe producir.
Actividades recurrentes, decisiones importantes, cuellos de botella, handoffs, retrabajos, excepciones y dependencias entre áreas.
Documentos, fuentes de datos, hojas de cálculo, sistemas, reportes, licencias disponibles de ChatGPT, Claude o Gemini y restricciones de acceso.
Roles participantes, experiencia previa, frecuencia de uso, confianza y diferencias entre perfiles.
Información sensible, datos personales, propiedad intelectual, reglas internas, herramientas autorizadas y criterios de revisión humana.
Qué procesos se trabajan, qué agentes se construyen, qué entregables se esperan y con qué criterios se validan.
VENDOR-NEUTRAL
No diseñamos el programa alrededor de una sola plataforma.
Durante la Sesión 0 identificamos qué modelos y herramientas utiliza o autoriza la organización, y diseñamos los ejercicios sobre ese entorno.
Podemos trabajar sobre casos que involucren:
El objetivo no es dominar una interfaz. Es aprender a diseñar mejores procesos con IA.
CÓMO FUNCIONA CADA SESIÓN
El activo queda documentado para que el equipo pueda reutilizarlo al día siguiente, sin nosotros delante.
Se presenta el problema real que el área necesita resolver.
Se enseña únicamente el concepto de IA necesario para abordar ese problema.
Se demuestra con ChatGPT, Claude o Gemini sobre un caso cercano a la realidad del equipo.
Cada participante configura un asistente, un agente, un flujo de trabajo o una plantilla reutilizable.
El resultado se compara con criterios definidos por el área.
El activo queda documentado para poder usarse después de la capacitación.
FORMATOS ADAPTABLES
Todo se ajusta a la empresa. Lo único que no cambia es la sesión previa de entendimiento.
12 horas lectivas
4 sesiones de 3 horas
18 horas lectivas
6 sesiones de 3 horas
24 horas lectivas
8 sesiones de 3 horas
PROGRAMAS POR ÁREA
Recorridos de referencia. El programa real se construye después de la Sesión 0, y puede ser para un área que no esté aquí.
Business & Growth
Operations & People
Product, Data & Technology
QUÉ ES Y QUÉ NO ES
SÍ ES
NO ES
IA aplicada al trabajo real de cada área.
Un curso genérico sobre ChatGPT.
Un programa construido sobre los procesos de la empresa.
Una lista de prompts mágicos.
Trabajo con documentos, datos y formatos existentes.
Una demostración desconectada de la operación.
Construcción de asistentes, agentes y flujos de trabajo reutilizables.
Una automatización completa de sistemas.
Criterios de validación y revisión humana.
Un reemplazo del criterio profesional.
Capacidades que pueden utilizarse desde el día siguiente.
Teoría sin aplicación.
Un programa adaptable a ChatGPT, Claude o Gemini.
Una capacitación atada a una sola plataforma.
INDICADORES
Participantes activos, frecuencia de uso, flujos de trabajo reutilizados y casos incorporados al trabajo habitual.
Tiempo de preparación y de respuesta, reducción de tareas manuales y velocidad para producir un primer resultado útil.
Consistencia, errores detectados, cumplimiento del formato, retrabajo y nivel de trazabilidad.
Capacidad para verificar resultados, claridad sobre los límites y uso adecuado de la información.
Procesos mejorados, decisiones habilitadas, capacidades instaladas y casos preparados para BECOME EMBED™.
No publicamos porcentajes de productividad sin haber establecido un baseline. Medir antes es parte del programa, no un extra.
ENTREGABLES GENERALES
PREGUNTAS FRECUENTES
No. Cada programa comienza con una sesión de entendimiento. La malla, los casos, los documentos y los ejercicios se adaptan a los procesos reales de la empresa.
No. BECOME NOW™ es vendor-neutral. El programa puede trabajar con ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot u otros modelos y herramientas aprobados por la organización. La elección depende del stack, los casos de uso y las políticas internas.
La Sesión 0 define qué información, herramientas y entornos pueden utilizarse durante el programa. Los ejercicios deben respetar las políticas de seguridad, privacidad y uso de IA de cada organización.
No. Nuestro enfoque es vendor-neutral. La selección depende del caso de uso, tus datos, las políticas internas, el nivel de autonomía requerido, la arquitectura y el costo total de operación. Según el contexto evaluamos ecosistemas como OpenAI/ChatGPT, Anthropic/Claude, Google/Gemini, Microsoft Copilot y otras alternativas disponibles en el stack de la organización.
No necesariamente. La empresa puede trabajar con información real, anonimizada o simulada. El tratamiento se define durante la sesión de entendimiento.
No. Escribir buenas instrucciones es solo el punto de partida. El objetivo es construir asistentes, agentes, flujos de trabajo y entregables que mejoren el trabajo del área.
No. La malla se adapta al nivel de los participantes. Los programas funcionales están diseñados para equipos de negocio.
El programa estándar se concentra en construcción de capacidades y configuración dentro de las herramientas autorizadas. Integraciones y desarrollos pueden abordarse después mediante BECOME EMBED™.
El tamaño del grupo se define según el nivel de acompañamiento necesario. Se recomiendan grupos pequeños cuando cada participante debe construir y validar sus propios flujos de trabajo.
Sí. El catálogo muestra las rutas más frecuentes, pero BECOME puede diseñar programas para cualquier área, rol, industria o proceso específico.
Capacidades aplicables, una biblioteca reutilizable, flujos de trabajo documentados, criterios de validación y recomendaciones de adopción.
Solo necesitamos el contexto esencial: qué necesitas cambiar, dónde estás hoy y qué resultado buscas. Con eso preparamos la sesión de entendimiento.
Menos de dos minutos.
NOW™ capacita para el trabajo de hoy. BECOME DISCOVER™ define en qué debe convertirse la empresa. BECOME EMBED™ construye lo que hará posible ese futuro. Puede contratarse solo o integrarse en los otros dos.